La
Minería de Datos (DM) por las siglas en inglés Data Mining es el
proceso de extraer conocimiento útil y comprensible, previamente desconocido,
desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos. Las herramientas de
Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios la
toma de decisiones.
Existen
términos que se utilizan frecuentemente como sinónimos de la minería de datos.
Uno de ellos se conoce como "análisis (inteligente) de datos",
que suele hacer un mayor hincapié en las técnicas de análisis estadístico. Otro
término muy utilizado, y el más relacionado con la minería de datos, es la
extracción o "descubrimiento de conocimiento en bases de datos"
(Knowledge Discovery in Databases o KDD, según sus siglas en inglés).
Una
definición de Minería de Datos es “el descubrimiento eficiente de información
valiosa, no-obvia de una gran colección de datos”, cuyo objetivo “es ayudar a
buscar situaciones interesantes con los criterios correctos, complementar una
labor que hasta ahora se ha considerado “intelectual” y de alto nivel, privativa
de los gerentes, planificadores y administradores. Además, de realizar la
búsqueda fuera de horas pico, usando tiempos de máquina excedentes”. En
general, el proceso de minería se puede ver en la figura.
